Medjebias
| Dialegd: Schbaimarisch |
De Medjebias (a News-Bias) (uff Englisch Media bias) ischä medjale Vazerrung, wu bassierd, wonn Reborda äsaidisch, midd boldische Tendenze, middna falsche Ausg'wochehaid etc. b'rischdn[1].
Aade
[Schaffe | Om Gwelltegschd schaffe]Im „The Oxford Handbook of Political Communication“ vun 2017 bschraibd de S. Robert Lichter, dass in akademische Graise de Medjebias eja ä Hibothes zum erglere vun vaschiedene Muschda inde B'rischderschdadung isch als ä Theorie, unn dass viele Aade vun Voroig'nummehaid unn Vazerrunge gewwe konn.[2][3][4]
- Werwevoroig'nummehaid, alla Voroig'nummehaid wesche Werwung, wonn Naijischkaide ausg'wehld odda dagschdelld werren, dassede Werwekunde gfallen.[5]
- Wisseschafdsfoindlische Voroig'nummehaid, wonn Naijischkaide Awaglauwe odda allg'moin uwisseschafdlische Vorschdellunge unn Ideje ferdern.[6] S'hodd sisch g'zaischd, dass medizinische unn wisseschafdlische Schdudje middna niedrische Ewidenzhieraschie ä schdergari Medjebresens hawwen.[7]
- De Big-News Bias isch ä Vazerrung, wu mehr iwwa die große Eraischnis brischd werd. Baischbielswais, wonn ebbes in viele gleene Schridd vabessad werd unn voro kummd, awwa bloß iwwa die Riggschlesch b'rischd werd, werd ä negdives Bild driwwa vamiddelt.[8][9]
- Concision Bias isch ä Vazerrung, wu dursch die Tendenz kummd, iwwa Theme, Oischde etc. zu b'rischde, wu sisch efach zommefasse lossen unn kompexe, ukonvendzonelle etc. Theme wegzulosse, wus viel Erglerunge brauche dedn. Dodursch krischn bschdimmde Theme ä Iwwag'wischd.[10]
- Content Bias isch ã inhaldlisch ãsaidischi B'rischderschaddung, wonn alla zum Baisbiel vun Badaije in bolidische Konfliggd bloß iwwa ã Said b'rischd werd.[11]
- Corporate bias isch ã Vazerrung, wuma Theme fa die B'rischdserschaddung so auswehle odda daschdelld, dasses dem Aischedimma vum Medjehaus basse dud.[12][13]
- Coverage Bias isch ã Vazerrung, wu Medije endschaidn, nur schleschde Nochrischde iwwa z. B. ã Badai odda Ideologie zu b'rischde.[14][15]
- Decision-making Bias isch ã Vazerrung, wu die Modiwadzjone, Mänunge, Iwwazaischunge, Gaischdeshaldunge etc. vunde Reborda Ofluss uff ihr B'rischdserschaddung hawwen.[11]
- Demand-driven Bias isch ã Vazerrung, wu die Nochfroch nochna bschdimme Aad vun Voroig'nummehaid vunde Konsumende vunde Medje a b'friedischd werd. Die Medje b'rischdn, wies die Laid winschen.[16]
- Deomografischa Bias, inde Medje schbezifischa als Demografische Undarebräsendadzjon, Geschleschda Bias etc.,[17] isch ã Vazerrung, wu Fagdore wie Gschleschd, Rasse, Alda, Sozioekonomischa Schdadus etc. die B'rischderschdadung b'oiflussd.[18][19][20]
- Distortion bias, isch ã Realidedsvazerrung, wu inde B'rischderschaddung z. B. Fagde vazerrd odda erfunne werren.[11]
- Ebisodisches Framing[21] isch ã Vazerrung, wu sisch Medja uff individuelle Agtõre vunem Thema konzendrieren. Dodursch endschdehd baide Laid de Oidrugg, dass änzelne Persone onschdadd de Gsellschafd z. B. ä Vaondwordung zugschriwwe werre muss.[22][23]
- Falschi Ausg'wochehaid unn Falschi Glaischhaid basierd wonn ä Thema so hiegschdelld werd, als deds uff vaschiedene Saide glaischwerdische, iwwazaischende Agumend gewwe, obwohl die Fagde glaa fa ä Said schbreschen.[24][25]
- Falscha Konsensus-Effegd isch ã Vazerrung, wude Grad vunde Iwwaoischdimmung vunde effendlische Mänung odda bolidische Tendenze midna bschdimmde medjale Daschdellung oddam Themeformulierunge zu iwwaschedze.[26]
- Falsche Aktualität isch ã Monibuladzjon unn Vazerrung, wude alde Nochrischde als nai vakafd werren, alla alda Woi in naije Schlaisch, um falsche Schliss ablaide zu kenne.[27][28]
- Gatekeeping Bias (a Selektions-, Agenda-Bias odda Agenda-Setting-Theorie)[29][30], isch ã Monibuladzjon unn Vazerrung, wu Medjebaidräsch noch ideologische etc. Grind ausg'wehld odda ausgschlosse werre.[15] S'werd a als „Agenda-Bias“ bezeichnet.[14][31]
- Mainstream Bias isch ã Vazerrung, wu des b'richded werd, was alle onnare a b'richdn unn wuma kä Theme bringd, wu sisch jemond driwwa ärschere kennd. Dodursch kummds zuna g'wisse Glaischadischkaid vun Informadzjone, alla änna Vamindarung vunde Vielfalt vunde Medjeninhald.[32]
- Negadiwidedsbias isch ã Vazerrung, wu iwwa schleschde Eraischnis schderga b'richd werd, als iwwa des was gud g'loffe isch. bolidische Debadde iwwa Massnohme werren z. B. als Kompf um Macht hiegschdelld unn nedd als ä demogradische Such nachna Lesung odda em Kompromiss. Durschs iwwameßische schleschdmache, ofd als Gridig odda Uffdegge vun Wohrhaide hiegschdelld, konn des baide Lesa zuna zinische unn fadalischdische Oischdellung fiehre.[33] Im exdreme Fall sinn des donn Schmudz- odda Hedzkompogne.
- Normalisierung isch ã Vazerrung, wus Ug'wehnlische als g'wehnlisch hiegschdelld werd.[34][35][36][37]
- Bolidischa Bias isch ã Monibuladzjon unn Vazerrung, wu midd badaisiche Voroig'nummehaid iwwa Theme b'rischd werd, wu alla bschdimmde bolidische Schdondpungd vadrede werren.[38][39]
- Sensadzjonalismus inde Medje[40], a Sensadzjonbress, Boulevardbress, Rescheboche- odda geli Press odda Skandalbress isch ã Vazerrung, wus Ug'wehnlische gesceniwwa dem G'wehnlisch b'vorzuchd werd. Dodursch endschdehd baide Lesa de Oidrugg, dass ug'wehnlische, alla seldene Eraischniss (z. B. Mord, Dod, Vag'waldischung, bsondas wons vun Rondgrubbe vaiebd worre isch, Fluchzaischabschderz, Terroraddntate etc.) haifischa basieren als alldeglische Eraigniss. „Hieraschije vum Dod“,[41][42], „Hieraschije vunde Trauwa“[43] oddas Missing white woman syndrome sinn Baisbiel fas Fenomen.
Gugschd a uff
[Schaffe | Om Gwelltegschd schaffe]Vawais
[Schaffe | Om Gwelltegschd schaffe]- ↑ vgl. Kunczik, M. & Zipfel, A. (2005): Publizistik (2. Auflage). Köln: Böhlau, S. 155.
- ↑ S. Robert Lichter, Kate Kenski (Ed.), The Oxford Handbook of Political Communication, 2018, Oxford University Press, Oxford Handbooks Online, Oxford; New York, S. 403, ISBN: 978-0-19-998435-0, Kabidl: Theories of Media Bias (Kathleen Hall Jamieson (Ed.)), DOI: 10.1093/oxfordhb/9780199793471.013.44, oclc: 959803808
- ↑ Francisco-Javier Rodrigo-Ginés, Jorge Carrillo-de-Albornoz, Laura Plaza, A systematic review on media bias detection: What is media bias, how it is expressed, and how to detect it, Expert Systems with Applications, Volume 237, Part C, 01.03.2024, DOI: 10.1016/j.eswa.2023.121641
- ↑ Jakob-Moritz Eberl, Hajo G. Boomgaarden, Markus Wagner, One Bias Fits All? Three Types of Media Bias and Their Effects on Party Preferences, Communication Research 44(8), 2017, S. 1125–1148, DOI: 10.1177/0093650215614364
- ↑ Jakob-Moritz Eberl, Markus Wagner, Hajo G. Boomgaarden, Party Advertising in Newspapers: A source of media bias?, 2016, Journalism Studies 19(6), S. 782–802, DOI: 10.1080/1461670X.2016.1234356, s2cid: 151663981
- ↑ Martin Gardner, The Night Is Large: Collected Essays, 1938-1995, Macmillan, 15.07.1997, ISBN: 978-0-312-16949-7
- ↑ Senthil Selvaraj, Durga S. Borkar, Vinay Prasad, Media Coverage of Medical Journals: Do the Best Articles Make the News?, PLoS ONE 9(1), 2014, ISSN: 1932-6203, PMID: 24465543, PMC: 3894978, DOI: 10.1371/journal.pone.0085355
- ↑ Antonio Ciccone, Felix Rusche, When Big News is Bad News — uncovering big news bias in financial reporting, 29. Juli 2025
- ↑ Antonio Ciccone, Felix Rusche, Reporting Big News, Missing the Big Picture? Stock Market Performance in the Media, 2025, DOI: 10.2139/ssrn.5220729, ssrn: 5220729
- ↑ Marcus Lu: 11 Cognitive Biases That Influence Political Outcomes (en-US) 7. Mai 2020. Abgerufen am 19. September 2026.
- 1 2 3 Robert M. Entman, Framing Bias: Media in the Distribution of Power, 2007, Journal of Communication 57(1), S. 163–173, DOI: 10.1111/j.1460-2466.2006.00336.x, s2cid: 43280110
- ↑ Simi Kedia, Gunchang Kim, Impact of Media Ownership on News Coverage, 2021, SSRN Electronic Journal, DOI: 10.2139/ssrn.3773240, ISSN: 1556-5068
- ↑ Simi Kedia, Gunchang Kim, Impact of Media Ownership on News Coverage, 2021, Forthcoming Management Science, doi: 10.2139/ssrn.3773240, ssrn: 3773240
- 1 2 J.-M. Eberl, H. G. Boomgaarden, M. Wagner, One Bias Fits All? Three Types of Media Bias and Their Effects on Party Preferences, 2015, Communication Research 44(8), S. 1125–1148, DOI: 10.1177/0093650215614364, s2cid: 1574634
- 1 2 D. D'Alessio, M. Allen, Media bias in presidential elections: a meta-analysis, 2000, Journal of Communication 50(4), S. 133–156, DOI: 10.1111/j.1460-2466.2000.tb02866.x, ISSN: 1460-2466
- ↑ Simon P. Anderson, Joel Waldfogel, David Strömberg (edt.), Handbook of Media Economics, 01.01.2015, North-Holland, volume=1, ISBN: 978-0-444-63691-1, Matthew Gentzkow, Jesse M. Shapiro, Daniel F. Stone, Chapter 14 – Media Bias in the Marketplace: Theory, S. 623–645, DOI: 10.1016/b978-0-444-63685-0.00014-0, s2cid: 8736042
- ↑ Breitangelegte Studie zeigt: Frauen in den Nachrichtenmedien unterrepräsentiert, ÖRK-News, Ökumenischer Rat der Kirchen, 23.11.2015
- ↑ Ribeiro et al., Media Bias Monitor: Quantifying Biases of Social Media News Outlets at Large-Scale, Proceedings of the Twelfth International AAAI Conference on Web and Social Media (ICWSM 2018)
- ↑ Daphne J. van der Pas, Do European media ignore female politicians? A comparative analysis of MP visibility, West European Politics 45(7), 10.11.2022, S. 1481–1492, DOI: 10.1080/01402382.2021.1988387, s2cid: 244550876
- ↑ Eran Shor, Arnout van de Rijt, Babak Fotouhi, A Large-Scale Test of Gender Bias in the Media, Sociological Science 6, 2019, S. 526–550, DOI: 10.15195/v6.a20, s2cid: 202625899
- ↑ Framing, bpb Medienpolitik
- ↑ Niels Breiholdt, Der Einsatz von Frames in der Berichterstattung über das Gebäudeenergiegesetz von Medien der Axel Springer SE], Hochschule für angewandte Wissenschaften Hamburg, 01.10.2024
- ↑ Shanto Iyengar, Is anyone responsible? how television frames political issues, 1994, University of Chicago Pres, ISBN: 978-0-226-38855-7, Serie: American Politics and Political Economy Series
- ↑ Beware of false balance: Are the views of the scientific community accurately portrayed?, Understanding Science, UC Berkley
- ↑ Max Witynski, False balance in news coverage of climate change makes it harder to address the crisis, 22.07.2022, Northwestern Now, Northwestern University
- ↑ Bernd Six, falscher Konsensus-Effekt, Dorsch Lexikon der Psychologie, 28.10.2021
- ↑ Elizabeth Jensen, In The Quest For Comment, Hurry Up And Wait, 2018-05-25
- ↑ Angela Fu: How news organizations are using timestamp disclaimers to reduce misinformation (en-US) 17. Februar 2022. Abgerufen am 26. September 2026.
- ↑ C. Richard Hofstetter, Terry F. Buss, Bias in television news coverage of political events: A methodological analysis, Journal of Broadcasting 22(4), 1978, S. 517–530, DOI: 10.1080/08838157809363907, ISSN: 0021-938X
- ↑ Tim Groeling, Media Bias by the Numbers: Challenges and Opportunities in the Empirical Study of Partisan News, 2013, Annual Review of Political Science 16(1), S. 129–151, DOI: 10.1146/annurev-polisci-040811-115123
- ↑ Heinz Brandenburg, Party Strategy and Media Bias: A Quantitative Analysis of the 2005 UK Election Campaign, 2006, Journal of Elections, Public Opinion and Parties 16(2), S. 157–178, DOI: 10.1080/13689880600716027, ISSN: 1745-7289, s2cid: 145148296
- ↑ Jinhao Pan, Ziwei Zhu, Jianling Wang, Allen Lin, James Caverlee, Kap. „Countering Mainstream Bias via End-to-End Adaptive Local Learning“, Serie: Lecture Notes in Computer Science, Vol. 1462, 2024, Nazli Goharian, Nicola Tonellotto, Yulan He, Aldo Lipani, Graham McDonald, Craig Macdonald, Iadh Ounis (Edt.), Advances in Information Retrieval, Cham, Springer Nature Switzerland, S. 75–89, DOI: 10.1007/978-3-031-56069-9_6, arxiv: 2404.08887, ISBN 978-3-031-56069-9
- ↑ S. Robert Lichter, 29 Theories of Media Bias, 02.08.2014, Oxford University Press, Kate Kenski, Kathleen Hall Jamieson (Edt.), Volume 1, S. 403, 410–412, DOI: 10.1093/oxfordhb/9780199793471.013.44, ISBN: 978-0-19-979347-1
- ↑ Carlos Maza: The "this is fine" bias in cable news (en-US,) 4. August 2017. Abgerufen am 27.09.2026.
- ↑ Stephens E., Post-normal: Crisis and the End of the Ordinary. Media Int Aust. 2020 Nov;177(1):92–102. DOI: 10.1177/1329878X20958151. PMCID: PMC8263368.
- ↑ Stefan Geiß, Christina Viehmann, Conor A Kelly, Inflation of crisis coverage? Tracking and explaining the changes in crisis labeling and crisis news wave salience 1785–2020, Journal of Communication 75(1), Februar 2025, S. 27–41, DOI: 10.1093/joc/jqae033
- ↑ Visoka, G., & Lemay-Hébert, N., Normalization Interventions in World Politics. Journal of Intervention and Statebuilding, 17(5), 2023, S. 497–516. DOI: 10.1080/17502977.2023.2235168
- ↑ Franziska Löw, Biased Reporting by the German Media?, Working Paper Series, No. 193, JUNE 2022, Helmut-Schmidt-University Hamburg, Department of Economics, S.35
- ↑ Martin Haselmayer, Markus Wagner, Thomas M. Meyer, Partisan Bias in Message Selection: Media Gatekeeping of Party Press Releases, 06.02.2017, Political Communication 34(3), S. 367–384, DOI: 10.1080/10584609.2016.1265619, pmc: 5679709, pmid: 29170614
- ↑ Ulrike Dulinski, Sensationsjournalismus in Deutschland, UVK Verlagsgesellschaft mbH, 01.06.2003, S.452, ISBN: 978-3896693860
- ↑ Medienanalyse: Hierarchien des Todes, 16. Oktober 2025
- ↑ Jannis Grimm, Justus Könneker, Mariam Salehi, Hierarchies in death: coverage of Palestinian and Israeli victims in the context of October 7 and the war on Gaza, Peacebuilding, 4. Oktober 2025, S. 1-16
- ↑ Verlust, Trauer und Medienpräsenz, Aeternitas e.V.